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医学影像的融合问题的研究

发布时间:2021-05-19 11:09所属分类:临床医学加入收藏

摘要:随着计算机技术的发展和图像处理的需求越来越大,医学影像的应用也在不断地扩大,医学影像融合的研究成为了国内外的一个热点。医学影像的融

  摘要:随着计算机技术的发展和图像处理的需求越来越大,医学影像的应用也在不断地扩大,医学影像融合的研究成为了国内外的一个热点。医学影像的融合是指通过各种方法对不同的物体进行提取,并将其转必成清晰可见的视觉信息,从而提高成像的质量和分辨率,以达到更好的诊断效果。在我国,由于医疗事业的快速进步,对医学影像的要求也变得更高,因此需要更多的医患之间沟通交流,这就使得医学影像的采集与整理工作显得更加重要。而目前的医患关系中,医生与患者的互动主要依靠的是医护人员的“脸谱”,而这种“脸谱”的存在使医院的诊疗效率降低了很多,甚至会出现一些不必要的麻烦;同时,因为人的眼睛是最直接的感官刺激物,所以人的耳朵很容易受到其他事物的干扰;另外,还有一部分的医学影像不能被视看,或者被看的残缺不全,导致无法利用。

  关键词:医学影像;融合;热成像

医学影像论文

  1研究背景

  在现代医学影像技术中,图像处理是最重要的环节之一,它是对原始影像的数字化和模拟,也是对计算机图形的分析和综合的应用过程。在传统的医学影像中,由于医生的工作量大,因此需要的时间长,而且容易出错,而在现在的医疗影像中,因为有了先进的设备和专亚的人才队伍,使得医院的管理水平大大提高,并且也为患者提供了更多的方便快捷的服务;同时,随着科学技术的发展与进步,医学影像的质量也得到很大的提升;另外,医学影像的图片分辨率高,视觉效果好,可以让人的视觉系统的能力得以加强,这对于医护人员来说,具有很好的辅助作用。

  1.1研究目标与目的

  医学影像融合是指将计算机视觉技术与图像处理的方法相结合,从而实现对医学影像的提取和分析。本文主要研究了三维重建的问题和解决的办法以及对三维重建的算法进行了探讨,并提出了一种新的医学影像融合的方式来提高成像的质量与速度。随着现代科学技術的不断发展,医学影像的应用范围越来越广,其在医疗诊断、临床治疗等领域的作用也越发的显著起来。在传统的二维的影像中,由于存在着一定的局限性,如:分辨率低、易混淆等,导致其不能被广泛的应用于各个行业。但是在如今的数字化的时代背景下,通过利用先进的科技手段,可以将三维的医学影像转化为一个完整的图景,这样不仅能节省大量的人力物力,还能大大的提升医院的形象与服务水平。本论文以“基于MATLAB的多维立体CT数据融合系统”为课题,针对该体系中所涉及到的几个重要部分:1)原始视频(2)显微重构(3)透视学仿真。

  2医学影像的融合发展

  由于医学影像具有高分辨率、高效率的特点以及其在图像处理方面的优势和独特的表现形式,因此被广泛的应用于各个领域。随着计算机技术的飞速发展,医学影像的融合也越来越受到人们的关注和重视。医学影像的融合是指将不同的信息源(包括自然和人工)进行有效的整合与重组,使其成为一个完整的系统;或者将同一个影像源(也就是所谓的“多源”)的各种影像的综合利用,形成一种既能反映出多种疾病的特征又能满足临床需要的成像效果。目前,我国已经建立了以北京、上海、成都等为代表的医疗卫生信息化平台,并在全国范围内得到了广泛应用。但是对于一些偏远地区的医院来说,仍然有许多的问题存在,例如:患者的隐秘安全得不到保障,医生对病人的病情了解不够透彻;对病历的提取工作不熟悉,甚至有的地方还没有采集到,这些都会导致数据的丢失或损坏。此外还有部分的医卫工作人员的素质不高,缺之专业的医护人员等。

  3融合信息的现代医学影像与图像融合

  伴随着计算机技术的飞速发展,医学影像的处理也在不断地进步,从最初的人工操作,到现在的机器自动化,甚至是数字影像的应用都在朝着智能化方向前进。目前,医学图像的融合主要是通过对图像的分析和提取来实现的;而图像的融合则是对原始的医学图片进行预处理,将其转换为图像的像素值,再根据不同的算法将其转化为我们所需要的信息;最后,再利用这些数据来完成最终的医学成像。随着现代科学技术的飞速的发展与创新,医疗影像的融合已经成为了一个热门的话题。而对于医学影像的融合来说,最重要的就是要先了解它的基本特征,然后再选择合适的方式去解决。所以说,研究一种适合于现代医学科学的医患之间的新型诊疗手段,首先就要先弄清楚这个病症的具体情况,才能更好的去使用这项高科技的手术设备。

  4.医学影像的融合方法

  目前,医学影像的融合方法主要有两种,分别为基于图像的融合、基于数学的融合和基于计算机的融合这三种。第一种是基于图像的融合方法,也就是在原有的二维图片中进行三维重建,然后对原始的影像中的信息提取出有用的属性并将其与实际的物体或者人的视觉系统相结合,最终得到所需要的结果;第二种是基于算法的融合方法,也称全局优化法,它是以从一个像素到多个点的方式来实现对图像的处理;第三种则是从多维的角度出发,它可以将一幅画面中的各个元素的关系结合在一起,从而达到最理想的效果:第四种则是在多维的视角下,通过计算各顶点之间的距离来确定最佳的位置和姿态,进而获得最好的成像质量。

  综上所述,在医学影像融合的过程中,需要对其进行不断的研究和探索,这样才能使医疗影像的应用更加的全面和深入。本文主要以下几个方面来阐述了医学图像融合的概念、分类以及在医学影像领域的发展现状。首先,分析了医学影像的特点及融合的意义;其次,介绍了目前国内外的一些典型的几种医学图像处理的方法;最后,对这些算法的优缺点及适用性做一个简要的说明并提出自己的观点:第一,医学成像技术的进步是必然的趋势;第二,计算机视觉的普及使得现代的医患交流越来越频繁,这就要求我们的医患沟通方式发生改变,因此提高医生的专业水平,加强医护人员的综合素质是非常重要的;第三,随着科学技术的快速发展,生物信息的获取变得卡分的便捷快捷,这就促使人们开始利用先进的科技手段来解决这个问题。

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